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具体而言,以DeepSeek-V3Base模型为基础,采用群体相对策略优化(GRPO)作为强化学习框架。奖励信号仅依据最终预测结果与真实答案的一致性来确定,不对推理过程本身施加任何约束。在解决推理问题时,该模型倾向于生成更长的响应内容,在每个响应中融入验证、反思以及对多种替代方法的探索。尽管并未明确教授模型如何进行推理,但它通过强化学习成功掌握更优的推理策略。

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  开幕式上,吴怜勋为今年5月救助济州籍渔船的中国海警代表颁发荣誉道民证。济州道当地艺术团体和首尔中国文化中心选派的艺术团带来精彩文艺表演。现场气氛热烈友好,中韩两国来宾纷纷为中韩建交33周年送上祝福。(完)

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今年1月份,国产大模型公司深度求索(DeepSeek)在预印本平台arxiv公布论文《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》,创始人梁文锋位于署名之列。

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