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他们力推一种被称为“个性化”的策略,一种日益精细化的定制过程:利用技术手段获取数据,来分析一个人的健康史、驾驶习惯,甚至汗液成分。“个性化医疗”和“个性化教育”,更准确地来说是“定制化”,都是试图评估个人需求,并提供量身定制的建议:这类似于“被看见”,只不过是被一台机器看见。

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正如卡蒂亚和那位保持戒备的患者证明的那样,导致去人格化泛滥的一个主要原因,是个体被简化为一组数据。那种“被隐形”的感受,往往来自一次次标准化的互动体验——无论是作为客户、病人、学生,还是员工。这种趋势甚至蔓延到以关怀为宗旨的职业领域。诊所和公司试图将那些混乱、不可预测的、人与人之间的互动系统化,以提升效率。但恰恰是那些“非标准化”的互动,才让工作人员和被服务的对象感觉自己是活生生的人。

  “用人单位对求职者开展背景调查,具有一定的正当性与合理性。但对于求职者而言,个人隐私、名誉不被违规触碰则是底线。”柴海燕指出,无边界的背景调查并非确认求职者诚信与否的正确方式,更不能成为侵犯他人隐私权、名誉权的借口。她表示,考虑到不同岗位所面临的风险、职责和工作内容存在差异,用人单位对求职者个人信息的调查范围也有着不同需求,但背景调查所需要收集的信息应确保与对应的岗位直接相关,这是确定信息收集边界的基本原则。

  今年以来,西安铁路局多次开行西安至铜川的旅游专列。本次专列在延续此前“赏花”“纳凉”旅游专列贴心服务的基础上,针对老年游客居多的实际,推出全流程适老化保障。在西安站、耀州站开辟绿色通道,专人引导进站乘车;车厢内增设棋牌设施、应急药箱,并配备基础医疗服务,确保旅途健康无忧;乘务组全程关注老年游客需求,以细致服务让红色之旅更显温情。“我们希望通过贴心服务,让每一位老年旅客都能舒适、安全地感受红色照金之旅的魅力。”西安铁路局旅服传媒公司西安铁旅副经理常朝军表示。

当天的论坛上,复旦大学还发布了全球首个聚焦早期中华文明的多模态大模型、《开放科学全球学术合作倡议》、星河启智科学智能开放平台等,标志着复旦的AI系列成果已进入科学智能2.0时代,从单向辅助工具升维为科学家的全流程科研拍档。复旦大学党委书记裘新认为,这表示复旦已激活AI与科学、产业相互赋能的生态,推动科学智能迈向新纪元。

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