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智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。
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如今，全国多地探索推动文化供给从“漫灌”转向“滴灌”。北京平谷区南山村携手清华大学美术学院等京津冀8所高校，邀请200余名师生扎根乡村3个月，结合当地“盘阴积雪”美景，创作了30余件艺术作品。村民不仅能在家门口欣赏高水平艺术，偶尔还能参与创作，感受艺术与生活的交融。
水的姿态千变，青春的模样万种，但流向祖国需要的方向，始终是两者最动人的共鸣。有人如细雨润物，在教育、医疗的平凡岗位上播撒温暖；有人如奔涌江河，在科技、国防的前沿阵地冲锋陷阵；还有人如冰雪消融，将个人理想融入民族复兴的壮阔洪流，不争一时之显，却以长久的坚守滋养未来。这份爱国，是青春与时代的双向奔赴，就像水流终将汇入大海，青春的力量唯有扎根祖国大地，才能拥有永不枯竭的生命力，在时代的浪潮中书写属于中国青年的磅礴篇章。
记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。
